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Architecture logicielle Architecture hexagonale L'architecture hexagonale (Ports & Adapters) place le métier au centre et le connecte au monde extérieur via des ports — des interfaces définies par le métier — implémentés par des adaptateurs interchangeables. La base de données, l'API REST ou la CLI ne sont que des détails branchés sur ces ports. Intermédiaire · 6 min Design Patterns Le Pattern Abstract Factory expliqué simplement L'Abstract Factory va plus loin que la Factory simple : elle garantit qu'un ensemble d'objets liés entre eux (une famille) reste toujours cohérent, en regroupant plusieurs méthodes de création derrière une seule interface. Avancé · 5 min Design Patterns Le Pattern Adapter expliqué simplement Le Adapter Pattern permet à deux interfaces incompatibles de fonctionner ensemble, sans modifier ni l'une ni l'autre. Il s'intercale entre le code appelant et une librairie tierce pour traduire les appels d'un contrat vers un autre. Débutant · 5 min Design Patterns Le Pattern Builder expliqué simplement Le Builder Pattern sépare la construction d'un objet complexe en une série d'étapes chaînées, chacune configurant une partie de l'objet. Il évite les constructeurs à rallonge et rend le code de construction lisible, même avec de nombreux paramètres optionnels. Intermédiaire · 5 min Design Patterns Le Pattern Decorator expliqué simplement Le Decorator Pattern permet d'ajouter dynamiquement des responsabilités à un objet, en l'enveloppant dans une ou plusieurs couches qui respectent la même interface. Une alternative à l'héritage quand les combinaisons de comportements se multiplient. Intermédiaire · 5 min Design Patterns Le Pattern Dependency Injection expliqué simplement L'injection de dépendances (Dependency Injection) consiste à fournir à un objet ce dont il a besoin depuis l'extérieur, plutôt que de le laisser construire lui-même ses dépendances. Un principe simple qui rend le code testable et remplaçable. Intermédiaire · 6 min Design Patterns Le Pattern Factory expliqué simplement Le Factory Pattern encapsule la logique de création d'un objet dans une méthode ou une classe dédiée, plutôt que de disperser des `new` conditionnels dans tout le code. Le client dépend d'une interface, jamais des classes concrètes créées derrière. Intermédiaire · 4 min Design Patterns Le Pattern Observer expliqué simplement L'Observer Pattern définit une relation un-à-plusieurs : quand un objet change d'état, tous ses abonnés sont notifiés automatiquement, sans que l'émetteur ait besoin de connaître leur nature exacte. C'est le pattern derrière les event listeners et les systèmes pub/sub. Intermédiaire · 5 min Design Patterns Le Pattern Repository expliqué simplement Le Repository Pattern cache les détails de stockage (SQL, ORM, API externe) derrière une interface orientée métier. Le domaine manipule des objets, pas des requêtes — l'implémentation concrète du stockage reste un détail interchangeable. Intermédiaire · 6 min Design Patterns Le Pattern Singleton expliqué simplement Le Singleton garantit qu'une classe n'a qu'une seule instance, accessible depuis n'importe où dans l'application. Pratique en apparence, mais c'est aussi l'un des patterns les plus critiqués : il introduit un état global qui rend le code difficile à tester et à faire évoluer. Débutant · 4 min Design Patterns Le Pattern Strategy expliqué simplement Le Strategy Pattern permet de faire varier un comportement indépendamment du code qui l'utilise. Au lieu d'empiler des `if/else`, on encapsule chaque variante dans sa propre classe, interchangeable à tout moment. Intermédiaire · 4 min Tests Mock vs Stub Un stub et un mock remplacent tous deux une vraie dépendance dans un test, mais pour des raisons différentes : le stub fournit des données prêtes à l'emploi, le mock vérifie que le code testé a bien effectué certains appels. Intermédiaire · 5 min Tests Pourquoi écrire des tests ? Écrire des tests coûte du temps immédiat, mais ce temps est un investissement : les tests deviennent un filet de sécurité contre les régressions et une documentation toujours à jour du comportement réel du code. Débutant · 4 min Tests TDD expliqué simplement Le TDD (Test-Driven Development) consiste à écrire un test qui échoue avant d'écrire le code qui le fait passer, puis à améliorer la structure une fois le comportement validé. Ce cycle court — Red, Green, Refactor — guide la conception au lieu de la vérifier après coup. Intermédiaire · 5 min Tests Test unitaire vs intégration Un test unitaire vérifie une seule unité de code en isolation, en général en mockant ses dépendances. Un test d'intégration vérifie que plusieurs composants réels — base de données, API, autres classes — collaborent correctement ensemble. Intermédiaire · 5 min